Em artigo publicado no site da Anthropic, o CEO Dario Amodei esclareceu a posição da empresa sobre modelos open-weights, especialmente os chineses. Segundo Amodei, relatos indicam que alguns oficiais dos EUA consideram banir o uso de modelos abertos chineses por empresas americanas. Em resposta, muitas empresas de tecnologia assinaram uma carta de apoio aos modelos abertos, e alguns acusaram a Anthropic de querer banir esses modelos para proteger seus negócios.

Amodei afirma que a Anthropic nunca defendeu um banimento de modelos open-weights. ‘Modelos open-weights que não têm capacidades perigosas são um bem público: não custam nada além do computacional necessário para executá-los e fornecem valor a empresas, desenvolvedores e pesquisadores’, escreveu.

O CEO detalha duas preocupações principais de segurança nacional. A primeira é o risco de governos autoritários — não apenas o Partido Comunista Chinês (PCC), embora seja a ameaça mais capaz — construírem modelos de IA mais poderosos que os dos EUA e os usarem para superioridade militar permanente ou repressão profunda. Amodei cita o vice-presidente Vance, que alertou em Paris no ano passado que ‘regimes autoritários roubaram e usaram IA para fortalecer suas capacidades militares, de inteligência e vigilância’, e a Avaliação de Ameaças Anuais de 2026 da Comunidade de Inteligência, que concluiu que ‘o progresso robusto de outras potências globais em IA está desafiando a competitividade econômica e as vantagens de segurança nacional dos EUA’.

A segunda preocupação é o uso indevido de modelos poderosos para ciberataques ou ataques biológicos, além de problemas de alinhamento. Modelos open-weights, independentemente da origem, apresentam risco maior que modelos fechados, pois é difícil aplicar salvaguardas ou monitorar seu uso, e uma vez liberados os pesos não podem ser retirados. No entanto, banir o uso desses modelos por empresas americanas não resolve o risco, já que agentes mal-intencionados dificilmente são empresas legítimas.

Para enfrentar essas ameaças, Amodei apoia três medidas. Primeiro, não vender chips poderosos ou equipamentos de fabricação de chips para a China, e reprimir o contrabando e as brechas usadas para obter esses chips. A China tem capacidade de produção doméstica limitada e, devido às leis de escala, não pode construir modelos mais poderosos que os dos EUA sem chips americanos.

Segundo, reprimir operações de destilação em escala industrial. A destilação é um processo muito mais eficiente computacionalmente que treinar modelos do zero, permitindo que a China construa modelos melhores do que seu número de chips normalmente permitiria, contornando parcialmente os embargos. Embora não permita obter capacidades equivalentes ou superiores às dos EUA, pode aproximar a fronteira chinesa em alguns meses da fronteira americana.

Terceiro, todos os modelos suficientemente capazes, abertos ou fechados, devem passar por testes de segurança obrigatórios. Amodei destaca que a administração Trump avançou nessa direção nos últimos meses, e que propostas da indústria sugerem aplicar testes aos modelos mais capazes, independentemente do país de origem ou se são abertos ou fechados, enquanto isentam modelos menos capazes.

Sobre a carta aberta em apoio a modelos abertos, Amodei concorda que pesos abertos expandem o acesso à economia de IA, fortalecem a competição e dão maior controle aos clientes. No entanto, discorda da afirmação de que modelos abertos necessariamente facilitam o desenvolvimento de salvaguardas ou que o amplo acesso a capacidades ajuda mais os defensores que os atacantes. Ele cita o exemplo da biologia, onde modelos suficientemente capazes podem rapidamente transformar vírus pandêmicos em armas com materiais amplamente disponíveis, enquanto a defesa é uma tarefa operacional de vários anos.

Em resumo, a Anthropic não defende o banimento de modelos open-weights como categoria. A empresa foca em manter chips poderosos fora de mãos autoritárias, reprimir a destilação industrial e exigir testes de segurança para todos os modelos suficientemente capazes, abertos ou fechados.